전체 글3 AI의 미래: 인공지능이 바꿀 우리의 삶 안녕하세요. 오늘은 AI가 바꿀 미래에 대해 생각하고 정리해보겠습니다. 인공지능 기술은 이미 우리 생활의 많은 측면에서 활용되고 있습니다. 스마트폰의 음성인식 기능부터, 광고 선별 시스템, 의료 진단, 자율주행 자동차까지 말이죠. 하지만 이러한 기술들이 발전하면서, 우리의 삶은 더 많은 변화를 겪을 것입니다. 첫째, 우리의 일상 생활에서 AI 기술은 더욱 더 자연스럽게 접목될 것입니다. 예를 들어, 냉장고의 내용물을 인식하고 필요한 식재료를 자동으로 주문해주는 시스템, 집안에 있는 조명과 가전제품들을 음성 인식 기술로 조작하는 것 등이 그 예입니다. 둘째, AI 기술이 발전함에 따라, 우리의 일자리와 직업적인 선택들도 변화할 것입니다. 현재 이미 많은 분야에서 AI 기술의 활용으로 인해 일자리가 줄어들고.. 2023. 3. 21. 그래프 탐색 알고리즘1 (DFS, BFS) 안녕하세요. 오늘은 그래프 탐색 알고리즘 중 가장 많이 사용되고 알려진 두 가지 방법에 대해 정리하겠습니다. #1. DFS (깊이 우선 탐색, Depth-First Search) - 개념 DFS는 그래프에서 깊이를 우선으로 탐색하는 알고리즘입니다. 시작점으로부터 다음 분기로 넘어가기 전에 해당 분기를 완벽하게 탐색하는 방법입니다. 즉, 한 분기를 끝까지 탐색한 후 다음 분기로 넘어가는 방식입니다. 이러한 방식으로 탐색하면, 마치 그래프에서 한 경로를 끝까지 탐색하다가 막다른 곳에 도달하면, 이전 분기로 돌아가서 다른 경로로 탐색하는 방식과 비슷합니다. DFS는 스택 또는 재귀 함수를 이용하여 구현할 수 있습니다. - 구현 방법 DFS를 구현하는 방법은 크게 두 가지가 있습니다. 스택(Stack)을 이용한.. 2023. 3. 19. 그리디 알고리즘 (Greedy Algorithm) #1 그리디 알고리즘이란? 그리디 알고리즘(Greedy Algorithm)은 최적화 문제를 해결하기 위한 알고리즘 디자인 기법 중 하나입니다. 이 기법은 항상 최선의 선택을 하는 것으로 구성되어 있으며, 선택의 결과가 지금 당장은 최적이지만 이후에는 최적이 아닐 수도 있습니다. 이에 따라 그리디 알고리즘은 근사 알고리즘(Approximation Algorithm)으로도 분류됩니다. 그리디 알고리즘은 매 순간마다 최선의 선택을 하는 방식으로 동작합니다. 이를 위해서는 대개의 경우 문제에 대한 정렬(Sorting)이 필요합니다. 그리디 알고리즘이 사용될 수 있는 예시로는 다음과 같은 문제들이 있습니다. - 거스름돈 문제 - 최소 신장 트리(Minimum Spanning Tree) - 냅색 문제(Knapsac.. 2023. 3. 19. 이전 1 다음
